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Data Management

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Data Management
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Data Management
Daten sind eine der wichtigsten Vermögenswerte einer Organisation.

Sie sind die Grundlage dafür, Ihre unternehmerischen Prozesse optimal zu gestalten, sowie wichtige Entscheidungen im Unternehmen zu treffen und anschließend erfolgreich umzusetzen.

Wir unterstützen Sie in der Sicherung der Datenqualität, der Effizienz der Speicherung, dem einfachen Zugriff und den logischen Definitionen. Das ist der Schlüssel dafür, dass Sie die Leistungsfähigkeit dieser Informationen bestmöglich nutzen können.​

01

Data Strategy & Architecture

Der Einstieg in moderne Datenarchitekturen beginnt oft mit der Verlagerung einiger oder aller Daten von lokalen Standorten in die Cloud.

Die Cloud ist nicht nur erschwinglich, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Silos aufzubrechen und Daten auf kreative Weise zu verbinden. Mit Cloud- und Hybrid-Modernisierung können Sie auf moderne Architekturen wie Data Fabric, Data Mesh, künstliche Intelligenz (KI) und Workflow-Automatisierung zugreifen.

AVDM hat sich spezialisiert auf die Entwicklung maßgeschneiderter Datenstrategien und -architekturen. Durch die Analyse bestehender IT-Systeme und Datenströme bietet AVDM individuelle Lösungen, die Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse zu optimieren. Mit einem Fokus auf moderne Technologien wie Cloud Computing und künstliche Intelligenz ermöglicht AVDM Unternehmen, ihre Daten effizienter zu nutzen. Zusätzlich legt AVDM Wert auf Datensicherheit und Compliance, um den Datenschutzbestimmungen gerecht zu werden. Durch diese maßgeschneiderten, sicheren und technologisch fortschrittlichen Datenarchitekturen hilft AVDM Unternehmen, ihre operative Effizienz zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen - Data2Value ... das sind wir, dafür arbeiten wir!

03

Data Integration

Damit Sie Ihre unternehmensweiten Daten als Asset nutzen können, bedarf es eines klaren Zielbilds, bestehend aus Vision, Mission und daraus abgeleitet die spezifische Daten Strategie.

Unabhängig davon, ob sich Ihre Daten in einer Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Umgebung befinden, werden Ihre Daten mittels einer standardisierten Datenintegrationsplattform einfach angebunden. Von komplexen neuen Source Systemen bis hin zu Transformationen werden alle Daten standardisiert zentral angesteuert. Durch den Einsatz von speziell entwickelten Konnektoren ist die Anbindung zuverlässig sichergestellt.​

  • Speisen Sie Daten in Cloud Warehouses und Data Lakes ein​

  • Integrieren Sie Daten auf beliebigen Clouds mit ETL, ELT, Spark oder einer vollständig verwalteten, serverlosen Option.​

  • Integrieren Sie sämtliche Anwendungen, On-Premise oder SaaS und APIs effektiv​

  • Wandeln Sie riesige Datenmengen um und verarbeiten Sie Petabytes an Daten in Ihrem Cloud-Ökosystem

05

Master Data Management

Binden Sie Daten im gesamten Unternehmen an, um eine 360-Grad-Ansicht und -Erkenntnisse mit Kontext zu erhalten – dank intelligentem Master Data Management (MDM). 

Die integrierte Master Data Management Lösung ist das Verbindungsstück zwischen allen Systemen und Informationen in Ihrem Unternehmen. Die Lösung fungiert als Plattform, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen und stellt Ihnen eine einheitliche 360° Ansicht Ihrer wichtigen Geschäftsbereiche zur Verfügung.

  • Implementieren Sie umfassende Funktionen für Integration, Qualität, Anreicherung und Governance in einer cloudnativen Lösung.​

  • Erhöhen Sie Self-Service-Funktionen mit unternehmensorientierten Nutzeroberflächen und Automatisierung.​

  • Integrieren und teilen Sie Masterdaten überall dank der Entwicklung ganz ohne bzw. mit nur geringem Programmierbedarf.​

  • Auf KI basierende Abstimmung und Zusammenführung von Daten und profitieren Sie von innovativer, auf KI basierender Anpassung von Übereinstimmungen und Regel-Empfehlungen.

02

Data Governance

Damit Sie Ihre unternehmensweiten Daten als Asset nutzen können, bedarf es eines klaren Zielbilds, bestehend aus Vision, Mission und daraus abgeleitet die spezifische Daten Strategie.

Damit Sie Ihre unternehmensweiten Daten als Asset nutzen können, bedarf es eines klaren Zielbilds, bestehend aus Vision, Mission und daraus abgeleitet die spezifische Daten Strategie.

  • Verwalten Sie KI und Analytics und nutzen Sie integrierte Data Governance und KI-Modelle, um auf zuverlässige Erkenntnisse zuzugreifen.

  • Kombinieren Sie geschäftliche und technische Ansichten und zeigen Sie Daten ganzheitlich an, indem technische Metadaten mit Geschäftskontext verbunden werden

  • Erhalten Sie zuverlässige Erkenntnisse mit integrierten und automatisierten Funktionen für die Datenqualität.

  • Demokratisieren Sie Ihre Daten und teilen Sie mehr Daten, indem Sie den Mitarbeitern Ihres Unternehmens einen Data Marketplace zur Verfügung stellen.

04

Data Quality

Damit Sie Ihre unternehmensweiten Daten als Asset nutzen können, bedarf es eines klaren Zielbilds, bestehend aus Vision, Mission und daraus abgeleitet die spezifische Daten Strategie.

Alle wichtigen Entscheidungen in einem Unternehmen werden auf Basis von Daten aus unterschiedlichsten Systemen getroffen. Der Schlüsselfaktor für korrekte Entscheidungen ist das Vertrauen in die Integrität der Daten.​Um die Datenqualität unternehmensweit zu evaluieren, zu verbessern und laufend zu überwachen müssen in Ihrer Datenlandschaft automatisierte Prozesse implementiert werden. ​

  • Aktivieren Sie das schnelle Data Profiling und führen Sie kontinuierliche Analysen durch, um Ihre Daten besser zu verstehen und Probleme zu erkennen.​

  • Standardisieren Sie die Datenqualität und integrieren Sie Funktionen für Datenbereinigung und Standardisierung, Adressüberprüfung und mehr.​

  • Nutzen Sie vorgefertigte Regeln und Acceleratoren und nutzen Sie gängige Datenqualitätsregeln für beliebige Daten von sämtlichen Quellen erneut.​

  •  Fördern Sie Data Observability und verstehen Sie den Zustand Ihrer Daten mit Monitoring, Nachverfolgung und Benachrichtigungen.

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06

Data Virtualisierung

Durch Datenvirtualisierung bauen Sie eine logische Datenschicht auf, die alle über verschiedene Systeme verteilten Unternehmensdaten integriert, einheitliche Daten für zentralisierte Sicherheit und Governance verwaltet und diese den Daten-Nutzern in Echtzeit zur Verfügung stellt.

Durch Datenvirtualisierung bauen Sie eine logische Datenschicht auf, die alle über verschiedene Systeme verteilten Unternehmensdaten integriert, einheitliche Daten für zentralisierte Sicherheit und Governance verwaltet und diese den Daten-Nutzern in Echtzeit zur Verfügung stellt.​

  • Datenvirtualisierung bietet Ihnen einen virtuellen Ansatz für den Zugriff, die Verwaltung und Bereitstellung von Daten, ohne diese physisch zu replizieren.​

  • Datenvirtualisierung integriert für Sie Daten, die in Datensilos innerhalb verschiedener Unternehmenssysteme gespeichert sind, unabhängig von Dateiformat oder Standort.​

  • Datenvirtualisierung bietet Ihnen eine zentrale, sichere Schicht zum Katalogisieren, Suchen, Analysieren und Verwalten von vereinheitlichten Daten und ihren Beziehungen.​

  • Die Datenvirtualisierung liefert Ihnen die integrierten Informationen in Echtzeit an die von Datenanalysten genutzten Anwendungen.

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